2025年2月23日，深思考人工智能正式发布鸿蒙系统TinyDongni＆deepseek超小端侧多模态大模型及硬件模组，并宣布与国产头部模组厂商广和通、深开鸿达成合作，推出适配国产算力的硬件解决方案。此次合作标志着国产端侧AI技术在低功耗、高性能领域实现重大突破，打破“国产算力性能不足”的固有认知。

核心优势：轻量化大模型赋能国产硬件生态

TinyDongni作为端侧轻量化大模型，以仅1.5B的极简参数规模实现高效能运算，其创新量化方法显著降低首Token延迟，支持32K超长上下文理解，并通过多芯片协同处理与内存优化技术，兼顾低功耗与高响应速度。技术亮点包括：

架构优化：DongniForCausalLM架构，支持1536/768隐藏层维度；

多语言支持：词汇表扩展至183,542，覆盖更广泛的语言及专业领域表达；

灵活适配：兼容OpenHarmony、Linux、Windows、Android等主流操作系统。

deepseek系列则聚焦多模态能力，1B模型通过2048隐藏层维度与32注意力头设计，强化复杂场景下的语义理解，适配智能硬件与边缘计算场景。

国产模组合作：强强联合，打造端侧算力标杆

深思考联合国产模组厂商推出两大解决方案，验证轻量化大模型与国产硬件的协同效能：

广和通模组：集成5G与Wi-Fi 7通信技术，依托深思考算法优化，为车载、机器人等场景提供实时AI处理能力；

深开鸿模组：基于国产芯片与OpenHarmony系统，支持8K编解码与多屏交互，赋能工业检测、AI摄像头等高精度场景。

技术突破意义：在国产算力硬件上跑通大模型，充分证明深思考技术的轻量化与高效能——模型体积小但功能完备，无需依赖高算力硬件即可实现复杂任务处理，为端侧AI普惠化提供坚实基础。

全场景应用：从生活到专业领域的AI革新

深思考端侧大模型已落地多个领域：

1.存储领域：利用深思考的轻量化大模型技术，对存储设备的数据进行多模态搜索，通过自然语言来实现对存储中的信息进行语义级别的搜索图片、视频、文件；

2. 智能终端：AI PC、AI手机、AI手表、AI眼镜，AI摄像头等；

3. 办公助手：AI PC Suite提供本地文件模糊搜索、PPT自动生成及同声翻译，保障数据安全；

4. 医疗健康：AI显微镜通过加密分析与扩展模块，提升病理检测稳定性与效率；

5. 智能汽车：融合手势、语音、图像多模态交互，实时解析车内外环境；

6. 机器人生态：人形与萌宠机器人依托“Her”模式与情感交互，针对萌宠玩具场景提供端侧模型与算力一站式解决方案，解决设备无法联网、厂商技术能力不足的痛点。

技术赋能未来，深思考持续深耕AI创新

深思考创始人& CEO杨志明表示：“深思考鸿蒙系统TinyDongni&deepseek超小端侧多模态大模型及硬件模组的发布，不仅是技术突破，更是端侧AI普惠化的里程碑。未来，将持续优化多模态交互能力，推动AI在医疗、工业、消费等领域的深度应用。”

针对场景定制化与性能平衡，杨志明进一步强调：“端侧模型通过量化技术确保功能指标不下降，同时利用本地小算力运行大模型，针对机器人、萌宠玩具等场景进行专项优化，实现性能与功耗的完美平衡。”

OpenHarmony助力，共筑端侧AI生态

在此次发布活动中，华为OpenHarmony使能部AI技术专家刘小飞介绍了OpenHarmony在大模型领域的探索。OpenHarmony是开源项目，旨在构建智能设备运行平台。其社区发展迅猛，生态伙伴众多。

OpenHarmony旗下的Laval社区与深思考合作，借助大模型服务开发者。2024年4月上线的OpenHarmony专属智能问答助手“小瓦AI答”，基于深思考Dongni多模态大模型技术，已服务9000多名开发者，回答3万多个问题，极大提升了社区与用户的互动体验。

未来，OpenHarmony海量端侧设备将为深思考技术提供广阔应用空间，双方携手共进，共同拓展端侧AI市场。

深思考此次发布的创新成果，结合OpenHarmony在大模型领域的探索实践，有望吸引更多生态伙伴加入，共同推动端侧AI技术的发展，让AI更好地服务于人们的工作和生活。