导读：企业自认为达成了客户中心化，事实却不一定如此。通过四个小问题测试真实的客户中心化水平，并了解如何通过先进的隐私保护技术实现安全可保障的数据协作，拓展和连接一方数据关系。

消费者在多种渠道获取信息并进行购物决策的模式已经存在了相当长的时间。在此过程中，随着客户中心化的门槛不断提高，企业的付出到目前为止还远远不够，这一点已经逐渐被企业所认知。

为了真正实现以客户为中心，企业必须优先考虑通过数据和技术进行数字化转型。对于如何在恰当时机无缝地提供良好的用户经验，很多企业仍感到挣扎和困难，这凸显了一个现实：企业可以认为自己实现了客户中心化，但事实是还有更多的工作等着他们完成。

这里有一个简单的测试，如果企业的答案不是四个“yes”，可能意味着企业仍需继续投入更多：

1. 能否从新客中识别出忠诚客户，并为这两个群体提供不同的体验？

2. 是否有独特的能力辨别高潜客户和为折扣而来的薅羊毛者？

3. 对于千方百计寻找我们产品的消费者，能否连接上他们？

4. 当有人真的不想看到我们的信息，我们是否能够理解到这一点并立即退开？

满足上述要求所需的数据访问、客户智能（CI）和分析能力对企业来说是一个挑战，但并非不能获得。实现这种高水平客户中心化的关键是通过数据协作扩展和连接品牌与消费者之间的一方数据关系。

对很多企业来说，好消息是他们已经通过投资数据治理和云迁移为客户中心化奠定了基础。虽然GDPR、CCPA和其他数据法规的通过和实施可能一度被视为广告生态系统的地震事件，但它们实际上推动着企业去组织数据、消除数据孤岛以及明确记录接入对象和使用方式。这些知识都是达成数据协作的有力跳板。另一个跳板是企业转向云基础设施的趋势。如果企业正在进行云迁移，甚至只是刚刚开始，企业也已经获得优势地位，可以更好地利用自身的客户数据，并引入可信任的合作伙伴。

1.

开启数据协作， 

企业可以考虑以下方法

当前，优化营销活动效果和增加业务收入的最佳解决方案是跨数据营销技术堆栈的分层数据协作。基于不同的业务类型，有多种方法可以开始数据协作，让企业朝着真正实现客户中心化的更大目标前进：

CPG品牌或主营线下业务的小型品牌：可以和一个零售商合作，引入他们的销售数据，了解如何为不同受众优化营销活动。这样的洞察可以为企业与其他合作伙伴的未来协作提供参考信息，并建立企业与消费者的一方关系。

零售商：企业可以启动与可信供应商或品牌的数据协作，汇集双方共享受众的洞察。初始目标可以是提高一个品牌的忠诚度，加快其与所有供应商的合作，从而满足消费者不断变化的需求。

媒体发布平台或电视内容提供商：可以为顶级广告商提供更好的用户洞察，鼓励他们以增强用户体验的方式在平台增加投入。

能够帮助企业满足各种隐私义务的能力是制定成功的数据协作战略的关键。虽然一些数据协作解决方案声称它们符合现有的数据法规，但还不足以支持具有多个合作伙伴和权限方的大型数据协作战略。

此外，能帮助企业了解消费者的合作伙伴数不胜数。但是要真正以客户为中心，就必须能够将隐私控制的“旋钮”调整到双方所需的信任级别。当权限可以轻松配置，审核可以准确地按需执行时，企业就可以通过数据和技术安全可靠地加速数字化转型。

2.

未来的机会

在于数据的隐私解决方案

数据协作的另一个助推器是联邦学习。这种隐私保护技术使企业能够跨云平台、基础设施和地理位置安全地连接数据库。可以这样理解：它将模型带到数据中，而不是将数据带到模型中，并在降低所有权风险或隐私风险的同时启用访问。

不过，联邦学习这类隐私增强技术在企业应用中存在周期长、预算高的特点，而隐私增强技术的便捷应用LiveRamp Vault，可与联邦学习殊途同归地达成同样的数据隐私保护效果，打破数据孤岛，安全有保障地实现数据连接和数据协作，真正实现以客户为中心。

综上所述，能够在组织内部和跨组织扩展并连接第一方消费者关系，这样的公司面临的机会是巨大的。有了用于数据协作的先进隐私保护平台，从测试初始合作关系的结果到获得洞察，会比以往任何时候都更加迅速。有人说，去年加速了本来在未来几年才会发生的变化趋势。现在，市场有了与这一变化相匹配的技术，并将以客户为中心的标准提到更高。

面对这一切，企业的持续关注和投入将带来完全不一样的结果。