9月22日“世界无车日”，无车日旨在增强民众的环保意识、鼓励人们选择更为清洁的出行方式，让人、车、环境在科技进步、消费观念提升的作用下，更加和谐的持续发展，而非简单粗暴的消灭汽车文明。

　　如今，随着汽车行业在智能化、互联化的深入研发，汽车产业迈入大数据时代。泰一数据认为，汽车行业在成为大数据生产者的同时，也正在构建出多层叠加的大数据生态结构。那么，未来汽车行业在产品、营销、出行服务等领域有哪些新的趋势正在逐渐显现呢？

　　                                 未来·汽车：产品→智能化

　　近年来，汽车行业产品智能化已是大势所趋。不论是传统的汽车制造企业，还是新兴的互联网公司、科技公司，纷纷无人驾驶、车联网、智能汽车等领域的布局。未来的智能汽车将是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。

　　在这样的一个技术综合体中，汽车数据是智能汽车的根本所在。以汽车的行车安全为例，未来高度智能化的汽车产品，将基于对车况和驾驶行为做实时分析，系统可以主动干预危险行驶，完全可以行车事故，而这类功能需要基于汽车的总线技术背后的汽车数据所实现。汽车数据是整个汽车后市场生态圈的基础需求，完整的车辆数据采集、解析和分析技术，是未来智能汽车的基础。

　　                                 *定速巡航、辅助驾驶、自适应巡航等成为热词

　　随着汽车智能化程度的提高，未来，汽车产品将全面进行大数据应用时代。大数据以基于LBS直播互动、基于表情语气的内容推荐、基于用户画像的周边推荐等形式广泛应用到车内，同时车内大数据价值也将得以输出，如车主问答语音数据供AI学习，娱乐内容选择记录用于丰富共享上传，车主驾驶数据用于UBI(基于驾驶行为的保险)等。

　　大数据将在车况、用车安全、车辆位置、涉车服务、车友互动等方方面面提高汽车产品的智慧程度。

　　                                   未来·汽车：营销→精准化

　　随着大数据在汽车产品开发领域的高度参与和创新应用，未来，汽车行业营销领域将面临什么样的局面？

　　一方面，随着智能车辆在行驶过程中上传的各种相关数据形成海量数据源，经过大数据统计分析，可以为汽车营销提供更为准确丰富的参考数据与指导意见。如：驾车习惯、工作和生活环境、个人消费观和价值观等。另一方面，随着大量汽车数据在网络空间的沉淀，对这些数据进行必要的搜集、挖掘，将帮助企业更准确的预测消费者未来的购买行为。

　　最终，这些数据总结出来的行为、兴趣爱好和产品口碑现状等内容，隐藏着汽车行业的市场需求、竞争情报，这些信息数据将主要应用于以下场景：

　　场景一：市场竞争

　　帮助企业完成营销规划，在战略决策和分析时作为参考依据，为市场预测、决策分析、产品迭代等提供支持。包括：竞争对手监测和品牌传播、发现新市场与新趋势、市场预测与决策分析支持等方面。

　　场景二：精准营销

　　从客户生活形态及用车特征两个维度对客户进行画像，研究客户在不同环节对产品及服务的诉求点及关注度，为建立汽车客户属性标签库及倾听客户声音提升汽车品牌服务品质奠定基础。

　　在汽车市场营销中，越来越多的企业选择通过获取数据加以统计分析，充分了解市场信息、消费者档案，协助制定更有有针对性的营销方案和营销战略。

　　                            未来·汽车：出行、服务→便捷化

　　随着智能汽车产品的迭代升级，未来关于汽车出行及服务也将趋于共享化、便捷化。

　　在汽车出行方面，随着智能约车、智能巴士、分时租赁等多样化的共享出行服务的出现，汽车共享化趋势已初步显现。据调查，有相当一部门消费者愿意支付20-60元/小时，或100-400元/天的租赁费用以方便自己出行。

　　以国内的共享汽车为例，其本质是汽车租赁市场的垂直细分，也消费升级下的出行新方式。据预测，未来共享汽车企业年均增长有望超过50%，到2020年规模有望达到17万辆，而在需求端，2020年我国约有1.6亿人有驾照却不拥有汽车。2017-2018年将是共享汽车发展的关键期，汽车整车厂、互联网公司、传统租赁公司都在快速市场布局，预计部分公司背靠一线城市市场，将逐渐向全国布局，预计未来会出现3-5家在全国布局的规模型共享汽车公司。

　　在汽车售后服务方面，在未来10-20年内，消费者对汽车的售后维修保养服务需求集中反映为数字化、简单化、智能化。

　　比如：手机APP的透明同步监控、线上预约与上门服务结合、就近服务快修点、不需要人工的全程自动化服务、利用大数据精准预测维保项目以及其他个性化需求，

　　数字化的全程体验不仅仅是APP预约，从目前的保险、延保、二手车业务、进店保养、维修等项目都将在移动端口进行整合。同时，后期4S店业务也将多元化，规模变小、数量增多、更易达到。最终随着超智能汽车的出现，车辆将自我发现问题并处理，最终实现服务全链条的数字化。

　　                          未来·汽车：大数据推动汽车行业全面变革

　　近百年来，汽车行业的改变幅度并不算大，然而，随着人工智能、自动驾驶及机械人的兴起，汽车行业的大变革正在发生。

　　近日，发改委召开新闻发布会表示：发改委就加快中国智能汽车创新发展组织了专题研究，未来将聚焦核心技术，突破重点领域核心技术，包括智能汽车系统及部件、车载智能操作系统及计算平台、高精度地图、北斗高精度定位、5G网络及车载通讯、新一代人工智能、大数据云控基础平台、智能交通基础设施和安全管理设施等，满足高级别智能汽车应用要求。

　　从产品到迭代、营销方式变革、到汽车售后服务，及至消费者的再次购车的产业链条中，随着大数据、云计算、人工智能等技术进入汽车领域，汽车行业正在进入全面变革时期。

　　关于我们，泰一数据是泰一指尚(股票简称:浙江富润，股票代码：600070)旗下数据商业服务品牌，依托于国内领先的大数据技术实力及持续的产品创新，T-DATA致力于发掘大数据的商业价值，帮助客户实现市场决策执行，实现将数据信息转化为产品能力。 T-DATA深入金融、教育、房产、汽车、电商、快消、3C、娱乐等众多垂直行业，生成千亿级标签。利用独有的数据挖掘算法、个性化的标签体系、全网实时数据监测分析以及可视化展现技术，为客户实际的全业务场景提供消费者洞察、品牌研究与媒介研究。基于大数据的商业信息洞察，帮助客户实现大数据分析与应用，建构数据价值发现和应用创新能力。