自从当年鹿晗粉丝，用打破吉尼斯世界纪录的微博数据，亲手把鹿晗打造成一种互联网现象，倒逼公众不得不加以关注。微博数据，就开始变成衡量偶像型艺人的重要指标。

　　在这个数据爆炸的时代，业内越来越注重传播的垂直效果。因此，这些大半来自粉丝的微博数据，也成为公司选择偶像们进行商业活动和演艺活动的关键指针。不同粉丝群之间较劲，更要先过招：电视剧收视点击如何?上过大导电影没?时尚大刊有几个封面?代言过蓝血品牌没?微博转赞评多少?

　　哪里有利益和需求，哪里就有泡沫应运而生。明星购买微博粉丝和转赞评已经不是什么新鲜事。但这一花钱不多、效果挺好的“人气制造模式”，近日却遭遇重大挫折，场面一度十分尴尬。

　　3月2日，“微博安全中心”发布声明，对近期微博出现的异常点赞事件进行了说明，继微信清扫虚假阅读量之后，微博也开始禁止“买赞”。　　

　　禁止就禁止吧，偏偏微博先微信打击刷量时一样，还挂出了一串“买赞”名单。　　

　　其中当红小鲜肉陈伟霆、吴磊、张翰、任嘉伦、盛一伦、曾舜晞(这个不红，懒得单列了)的名字都赫然在列。当潮水退去的时候，才知道谁在裸泳。虽然小鲜肉们的身材都很棒，但“人气”裸泳，面子上还是相当过不去。当然，我们也不排除粉丝一片丹心自发买赞，最后却是偶像背锅的情况。　

　　不过，粉丝们对新浪微博的这一说法并不以为然：买赞?谁知道是不是你新浪系统问题!另有一种粉丝观点，则认为这是新浪微博敲山震虎，提醒自家爱豆“交保护费”呢。

　　而之所以微博这次选择重拳出击，理由也很明确：大量用户账号被盗用点赞，微博也要给用户一个交代。

　　这波水军的职业素质也是堪忧，居然靠盗号点赞，“被点赞”的网友们不胜其扰。想想也是，人家本来是花间一壶酒的文艺小清新，你给搞出一堆点赞小鲜肉的记录，这是膈应谁呢?难免要怒骂：侮辱老娘的审美观!　　

　　但微博挂出的，可能只是“买赞”大军的冰山一角，也可能有所误伤。通过深入走访粉丝群体，实地调查各种数据现场，硬糖君发现，那些你一直没搞清怎么就火了的小鲜肉，可能真相是：其实他并不火……欢呼吧，咱们没OUT，是他们乱吹!

　　在被微博点名“买赞”的名单中，任嘉伦的点赞数似乎确实和转发量、评论量相差有些悬殊。

　　而他的百度指数曲线出现彻底的断面，完美诠释“爆红”状态。不过有大甜甜的《大唐荣耀》加持，真实人气应该也还不错。作为欢瑞首推的李易峰接班人，组织的重视，领导的关怀，这个小鲜肉应该未来可期。　　

　　相较之下，盛一伦的点赞评比例比较均衡。最近90天的百度指数也表现正常，高峰值伴随《漂亮的李慧珍》出现，媒体指数则不忍直视。盛一伦的和乐漾的官司还未落定，在侣皓吉吉的公司也像是暂时落脚，估计现在没人给他张罗这些数据。

　　倒是和盛一伦一同在《太子妃升职记》中脱颖而出的张天爱，此后扶摇直上，同时也爆出虚假人气消息。

　　陈伟霆和张翰最近没有更新微博，倒是吴磊小朋友的微博数据也相当好，真是后生可畏。

　　除微博挂出的名单外，此次涉嫌“买赞”的，还有因耽美剧《上瘾》走红的许魏洲。

　　许魏洲的微博数据一直表现颇佳，1月6日发的一条看秀微博，1小时内点赞数破11万。　

　　而他3月2日发出的一组写真照片微博，1小时内点赞数只有1万。被很多网友认为是买赞的“实锤”。不过，等硬糖君赶去现场，发现点赞数已激增至12万。　

　　但从百度指数来看，许魏洲媒体指数不高，PC端数据曲线与移动端曲线在12月下旬出现较大偏离，确实有买数据嫌疑。

　　粉丝经济当道，人气越来越成为衡量艺人的重要指标，甚至比演技还更重要。而大数据时代，“人气”这样虚无缥缈的东西，可以具化为微博的转赞评、百度的搜索指数、各大视频网站的作品点击量。不论是商家还是片方，都越来越看重这些数据的价值。

　　但这些数字真的能反映一个艺人的真实走红状况吗?

　　几乎所有的人气数据都可以花钱购买。2014年，网易曾根据当年的时价评估，多少钱可以砸出一个“数据型”人气明星，答案是314万。

　　3年过去，物价飞涨，人力高昂，娱乐圈的泡沫也越吹越大，吹出一个“人气”明星需要的金钱，想必几何增长，途径也更加多种多样。

　　二次崛起的微博，对明星的重要性毋庸置疑。这里既是明星的第一发声平台，又是粉丝的最大聚集地。这里的数据最受广告主重视，除了明星自身团队会想尽办法提升，粉丝也全力为自己爱豆冲击好数据，甚至不惜购买。

　　其实，有点泡沫，行业才兴旺热闹，都是实打实，也就没什么搞头了。艺人买数据有时也是形势逼人。但如何买得不尴尬，是门技术活。视频点击如何不出现半夜激增、在百度指数如何避免断崖式增长和崩盘、PC移动端曲线走向相反;在微博如何让转赞评平衡，增长合理。最重要的，不要买盗号水军的服务!

　　而对于品牌商，硬糖君此前就曾将撰文《太阳的后裔》宋仲基见面会暴露虚火，广告商们长点心吧。你以为是终于跟上时代脚步“粉丝为王”了，结果却是自娱自乐，粉丝又在哪里?面对全面的数据污染，还需睁大眼睛辨别“假人气”。