2016中国人工智能大会 -- 时趣王绪刚：发现数据的价值
发表于 2016-09-05 21:19
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时趣首席科学家 王绪刚
本次年度大会汇聚业界顶尖专家学者及产业界人士，多位院士、IT巨头研究院、一线公司负责人就最新应用实践分享主题报告，1000位+技术精英现场参与讨论。大会报告及讨论详细解读了当前人工智能的现状和发展趋势，探讨了人工智能的实践经验，展示了最新的技术创新产品与应用。主题报告演讲环节，中国科学院副院长、中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛；香港科技大学教授、美国电子电气工程师协会会士(IEEE Fellow)李泽湘;微软人工智能首席科学家、IEEE Fellow邓力；以及麻省理工学院人工智能实验室教授、美国人文与科学院院士Tomaso Poggio等8位人工智能领域顶级专家分别做了主题报告。
中国人工智能大会现场
时趣首席科学家王绪刚博士在演讲中分享了时趣在人工智能发展方面的应用成果 -- 发现数据的价值。在数字化的当下，互联网拓宽了企业传统的营销渠道，促使企业进行渠道的颠覆和营销模式的转型，导致从流量、客户留存到营销的一站式的互联网运营模式的建立和普及。数据成为社会、企业和个人已经无法忽视的资产，算法是这些数据资产估价及交换的载体。在满足大数据量下的实时关联计算，可以考虑“图计算”。“图计算”是以“图论”为基础的对现实世界的一种“图”结构的抽象表达，以及在这种数据结构上的计算模式。图数据结构很好的表达了数据之间的关联性，而关联性计算是大数据计算的核心 -- 通过获得数据的关联性，可以从噪音很多的海量数据中抽取有用的信息。
智能算法让数据成为新的商业推动力，实现更多价值，如此迅猛时代发展，对企业将带来巨大的效率提升，传统营销模式需要融入更多智能算法，搭建整体智能营销策略，才能更好盈利。事实证明，拥有优秀大数据能力的企业，能够在营销决策的预判上比竞争对手高出数倍。
时趣SDMP（Smart Data Management Plantform）从自动化、个性化、人性化的研发思路出发，在数据运营的进程中，针对不同业务场景制作科学算法模型，当大量用户数据输入DMP，经过清洗、汇总、整理、分析，最终产出的是基于科学算法模型之上的运营决策，实现数据的业务化。企业通过搭建DMP，舍去了编写大量跟踪代码收集用户行为数据的复杂过程，利用标签体系的实时分析也可以勾勒出清晰的用户画像，与之相对应的人力成本、时间成本、沟通成本均被节省。时趣坚持以技术驱动营销，帮助更多的企业推进智能营销创造更大价值。
2015年12月25日全面上线。目标：打造全球数字营销技术领域首席媒体平台，成为中国乃至全球数字营销内容聚合门户。目前团队积极依托专业素养，全力为数字营销领域从业者搭建有质感的交流空间。感谢相伴！
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