数字商业时代，企业面临着诸多复杂问题：营销环境巨变、流量红利枯竭、数据孤岛严峻、用户LTV难以延续、一体化营销能力趋弱……当前，这些核心问题已变得更加突出，同时内外部压力也使市场竞争达到前所未有之激烈程度。此时，在预算紧张的情况下， 企业迫切需要重新评估营销投入与效果。

营销商业研究院（ZHINIUER Lab）发现，领先技术特别是 AI 技术驱动下的多场景、全链路数字化营销应用（MarTech）正在成为企业实现长期增长的关键和数字化支柱。

·MarTech 向 AI 方向迭代演进是必然趋势，

·AI 则为 MarTech 开启了全新的想象空间。

·AI+MarTech 将成为未来商业中不可或缺的两个关键因素。

面向未来，探索新知。AI 和 MarTech 如何实现有机融合，发挥协同作用，进一步提高企业效率、降低成本、增强竞争优势？

ZHINIUER Lab 特别策划 AI & MarTech Business Review 开放式内容  ，将从多维度持续输出 2023 年度 AI & MarTech 发展报告。

其中，【Insights】部分力图通过与数字商业市场中的行业领导者展开对话，共同探讨企业如何从 AI+MarTech 的融合中，创造更大的商业价值？本文是由有米科技合伙人兼有米云 CTO 蔡锐涛 先生带来的最新洞察分享。

01. 以数据服务为核心的 Martech 正精准赋能企业决策

MarTech 这个概念，原意是期望通过技术来优化营销链路，让营销与技术进行有机融合共生，更科学地创造价值。广告投放、社交内容、交易场景、数据分析到团队管理，涉及方方面面的产品工具。

而在这条营销链路上，数据是通用货币，以数据换取的信息是企业决策的基础。这也才有了 DaaS 赛道（data-as-a-service），以数据服务为核心的工具陆续出现，有米云是其中一个。数据在以极强时效性、极细颗粒度来推动营销链路的运转，企业需要数据分析来看清营销链路全貌。

有米云定位为数字营销 DaaS 平台，为企业提供全量数据和数据洞察，帮助企业做准决策，降低试错成本。

02. AI 将赋能 Martech 实现两大革命性突破

对于 MarTech 领域的营销大数据而言，AI 技术的注入将会给行业带来两大革命性突破：一是营销数据处理，一是营销内容创作。

在营销数据处理上，在商品数据以外，诸如创意内容这一类非结构化的数据，过往缺乏相应的分析技术，更依赖于人的主观经验和直觉判断。AI 技术融入营销数据库，让图片、音频、视频等不同形式的内容可被解构和拆解，内容表现力和吸引力得以量化，数据呈现的信息让决策者离真相更进一步。并且，多种非结构化的数据，比如文字、图表、视频等，在 AI 技术的加持下得以更好地贯通和解析，消除数据孤岛，让趋势总结和判断具备真正的数据基础。

在营销内容创作上，AIGC 不仅颠覆了内容创作的成本，也在冲击内容创作的流程，我相信在不久的将来，数字化的创意 Partner 将成为创作者的必备工具。

03. AI 注入 Martech会是一场深度影响各行各业的技术革命

这轮 AI 革命就像当年电气革命，跟各行各业都有关系。

早前的蒸汽革命主要依靠技术经验，而电气革命则是基础科学理论和技术的有机结合。放眼到 MarTech 也是如此，早期的 MarTech，是技术优化营销资源、营销链路的应用，用软件去帮助企业实现用户信息的数据化（比如 CDP）、实现用户运营流程的自动化（比如 MA）。但 AI 技术的加持，让 MarTech 的技术有了更智能的数据分析、信息提炼能力，以这些能力作为优化基础，AI 可以从原本独立的用户标签提炼出购物兴趣和用户特征，DaaS 赛道也将在品牌增长决策方面发挥更大的支持作用。

04. 人+AIGC，仍是未来一段时间的营销趋势

目前数字营销的 AI 技术应用聚焦于 AIGC，AIGC 的确可以帮助内容创作提效，我们在今年 2 月也将其应用至离消费最近的电商行业，推出 AI 创作工具。AI 创作工具可以调用平台帮忙筛选出来的热门文案和内容趋势，并灵活结合不同的带货场景，一键生成“灵感碎片”的短视频脚本、口播文案，编导团队有更多精力做素材打磨，创意素材从量和质上实现跃升。但作为一个“头脑风暴”的辅助工具，它只能完成从 60分~80分的工作，80分往上走则需要人的创造力。

但 GPT 的分析、推理和总结能力，在品牌商家的营销增长上有更广阔的应用空间，比如关键信息提取和趋势总结归类。

品牌做营销策略之前，需要进行市场分析。但每次市场分析都需要从头再来，因为过往市场调研的数据仍停留于数据层面，没有人做转译，将其转成信息、洞察。有米云期望来扮演这个转译的角色，将 AI 技术与平台商品库结合，为品牌商家客户呈现商品和营销内容流行趋势分析。大促节点，品牌商家需要了解的不是平台上在护肤赛道上卖得最火的商品，而是这类商品的共同特性。这些趋势将可以通过有米云“AI 趋势分析”提炼出来。对于品牌来说，这个实时的趋势洞察可以让他们离消费者更近，在备品、新品研发也可以因时制宜。

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