女性正在成为全球商业进程中一股不可忽视的力量。如今，女性高管、女性创业者在职场上的表现愈发引人注目，尤其是在企业营销管理、创新盈利模式及践行社会责任等领导力方面，收获了越来越多的赞誉和肯定。

女性营销人正在用更超脱的视角为行业做贡献，用更为直接和高效的方式平衡商业决策、快速应对市场反应。营销商业世界也正在迎接职场女性的高光时刻。

春暖花开，数字营销商业信息门户「执牛耳」联合企业智能营销SaaS领航者「百度爱番番」特别策划系列专题，对话营销商业领域女性实践者，探讨来自她们的核心洞察，#见证她力量 营销正当燃#！

本期重磅人物：

深演智能创始人兼CEO 黄晓南女士

黄晓南，深演智能创始人兼CEO。她是拥有二十年品牌数字化增长战略经验的权威专家。黄晓南于2008年创立深演智能，作为国内领先的一站式人工智能决策解决方案平台，深演智能以“AI赋能决策”的理念助力品牌增长，致力于通过人、信息和决策场景的智慧连接，让人工智能真正赋能决策者。

十余年来，深演智能服务企业横跨汽车、快消、零售、美妆、网服、金融、医药等行业，涵盖多数世界500强企业，为数百家国内外知名企业提供数据中台加业务中台的全栈式解决方案。

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黄晓南的 洞察分享

一

营销关系变化，倒逼品牌营销策略调整

最近两年，数字营销领域最重要、最显著的变化莫过于“品牌与消费者关系的变化”。黄晓南认为，营销关系的变化，就意味着品牌营销策略的调整已迫在眉睫。这个过程中，品牌需要思考适合自身且更为可持续的发展路径和价值主张。

1.从“单向传播”变为“多向传播”

在她看来，品牌与消费者的传播关系，已由“单向传播”变为“多向传播”。在传统的营销中，产品/服务的传播路径通常是“品牌－经销商－触达消费者”，消费者是买东西的人，也是商业信息的被动接受者。“而现如今，在DTC浪潮的加持下，品牌更趋向于直接触达消费者，积极通过自建渠道或是成熟的电商平台等触点去和消费者产生联动。”黄晓南说。

多元化的触点，既是品牌直接触达消费者的通路，同时也是消费者及时、有效进行反馈的渠道，这种正向的品牌与消费者的互动，实际上正在构成“单向到多向”的环境变化。

02.从“销售型”关系变为“关系型”关系

除此之外，品牌与消费者的关系也已由传统的“销售型”变成了“关系型”。黄晓南表示，以前品牌的营销逻辑可能是只需要考虑生产产品或服务，然后再进行销售。但伴随层出不穷的数字化渠道和新触点的应用，如今品牌在与消费者的互动过程中，正在形成一种新的“关系”，消费者的范畴也在被延展和扩容：与品牌发生过交互行为的“人”皆可被视为消费者，而不仅仅只有购买商品的销售关系。“用户可能没有购买过我们的产品，却可以成为‘代言人’去向周边推荐产品，由此也会形成一个新的关系网络。”

基于上述两个营销关系的变化，以及传播环境的高度碎片化，一定程度上为新锐品牌的兴起和发展创造了机会。黄晓南直言，这打破了不少强势品牌已经建立起来的品牌护城河，对新消费品牌而言是一个机会，但更重要的是一个挑战——TA需要在很短的时间内破解“获客拉新”、“全域流量运营”、“积累并释放数据资产价值”等诸多现实难题，而这更凸显了科学营销的重要性。

二

科学营销决策，助力品牌红海中互争雄长

品牌如何在营销红海中脱颖而出？如何让消费者全生命周期的价值得到最大化发挥？

黄晓南认为，品牌首先要树立正确且科学的营销价值的评估标准。传统的营销中有一个常见现象：明明用了大量的数据和算法，比如这个“TA优化指标很好、某一部分的转化率很好……”但最终，生意结果好像没什么变化，要避免这种尴尬的情况就需要采用更科学的营销价值评估标准。

用户的总价值是由很多部分构成的，而对其增量的评估标准也应进行科学地判断，特别是在关键点的转换、关键性的量化指标上：在浏览APP小程序、注册网站等行为背后，都可能成为一个科学营销、科学决策的重要参考指标。

同时，品牌需要着眼于用户完整的生命周期的价值，以会员生命周期为核心，通过增加“用户好感度”为目的不断触达消费者的方式，要远远优于优惠券“无差别轰炸”的营销方式。在这样的背景下，数据和技术就成为科学营销的重要支撑。这个过程中不可避免地涉及到数据智能。这也是深演智能坚持的核心理念，深演智能产品战略一直将决策智能算法放在核心位置，用决策智能算法打造产品核心竞争力。 

深演主要业务指标示意图

“但我一直坚持的理念就是AI赋能决策，用数据和技术来解决品牌与消费者互动中的决策场景。”黄晓南表示，作为目前业内唯一实现CDP、DMP、AdServing一体化的厂商，深演智能打通了内容标签与人群标签、公域和私域、线上与线下这几个关键数据壁垒，在用户生命周期的各个阶段都能形成站内站外、线上线下的打通，从根本上解决各类企业数据清洗、分析、运营的难题，真正构建实时、透明、可靠的用户数据运营平台 。

深演智能在用户全生命周期管理方面有着成熟的方法论。从公域拉新开始，深演智能可以通过模型，帮助品牌预测哪些潜在用户最有可能成为购买者，并重点针对这部分用户进行后续营销。而在私域运营和精细化运营领域，特别是老客复购、流失用户召回等环节，深演智能同样拥有相应的解决方案和评价指标。

“我认为最佳的方式是全域运营：在私域中把用户分群、分层做更精细地运营，再用私域用户数据优化指导公域引流，形成全域全链路的打通。”黄晓南指出，针对女性用户消费决策所创建的维度和场景，更加考验品牌进行“精细化运营”的功力——品牌需要根据目标人群的需求、不同的触达路径、不同的内容喜好，进行精准定位。 

她举例说，深演智能曾服务过一个衣物柔顺护理的客户，起初只知道“宝妈”是非常重要的目标人群，但并不知道宝妈们具体关注什么，这种情况下怎么去探寻能打动母婴受众的产品卖点呢？深演智能给出的解决方案就是引入CDP，把客户的一方数据和搜索平台的结果进行对比分析，基于宝妈的全网搜索数据，找到她们最为关心的婴儿使用场景。

结果表明，相较于搜索具体产品，“宝妈们”频繁搜索的是“宝宝起红疹怎么办”等具体问题，而这些搜索记录很好地还原了用户的生活场景，以及用户关注点。“通过这一步，我们帮客户发现了几个此前未注意到的场景，并被迅速反馈给研发部门，进而讨论衣物柔顺剂的新品是否能与这些场景挂钩。”

深演智能一直坚持的核心理念就是——对客户生意结果负责。可以看到，目前市场上做数据智能的产品多如牛毛，但是，真正能够负责客户生意结果提升的却少之又少，但深演智能正是通过AI赋能客户“做决策”，从而对生意结果负责。

谈及未来，黄晓南认为在营销过程中，任何单一的数据维度都无法提供全方位的精准洞察，因此无论是强势品牌，还是新消费品牌，都需要重视生态合作方的作用。

毕竟，生态平台上各个参与者之间的竞合，是当下市场的重要特征，也会是2022年的关键趋势。