美国在坚持数据驱动营销的主要决定性方法方面是独一无二的。正因为如此，隐私领域的不断变化，比如——从苹果的IDFA到谷歌第三方Cookie的关闭，给美国营销人员的前瞻性战略计划带来了过度的压力。

当涉及驱动他们活动的确定性数据和概率性数据之间的平衡时，营销人员是时候转向全球心态了。虽然确定性数据在许多情况下是一个强大而实用的工具，但在制定一个既重视保留又重视获取的全面计划时，这还远远不够。此外，因为之前依赖的确定性数据流在未来几个月和几年内将被关闭，美国营销人员将不得不接受多年来在全球和国际品牌中建立和适应的现实。

让我们看看确定性数据作为无Cookie媒体基础的缺点，以及营销人员——包括那些第一方数据有限的营销人员——如何利用这一时刻充分发挥他们的数据驱动战略。

确定性的现实让我们明确一点：当涉及到确定性数据与概率性数据时，并不是说一个数据一定比另一个好。相反，它们在结合使用以实现全面营销计划时效果最佳，该计划在保留和个性化与强大的新客户获取工作之间取得平衡。

确定性数据是与现有客户保持联系并从现有客户那里获得更多价值的必要且极好的资产。强大的第一方数据对于以吸引现有客户、鼓励品牌忠诚度以及实现智能追加销售和交叉销售的方式改善客户体验至关重要。当营销人员将注意力转向增长时，问题就出现了。通过个性化和建立忠诚度努力维护品牌对于保持品牌健康至关重要，但真正的可持续性需要不断获得新客户。

为此，品牌需要在概率数据和群组驱动方法方面的核心能力。这是近年来全球营销人员超过美国营销人员的领域。概率优势在国际市场上，隐私至上的法规和政策已经建立多年，确定性目标并不能作为获取客户的基础。

在美国，由于隐私限制和第三方 Cookie 的丢失，未来几个月，确定性的客户获取目标将面临更大的压力。这就是概率数据加入及其相关的群组驱动方法发挥作用的地方。通过从概率的角度处理数据，品牌可以使用其第一方数据中的所有信息——无论是离线还是在线——并将这些数据聚合到群组中。这些群组可用于寻找极有可能对该公司的服务和产品感兴趣的倾向群组（即，公司现有客户群之外的潜在新客户）。

概率数据选用代表了一种可扩展的、符合隐私要求的方式来吸引新的受众。更重要的是，它不需要大量的第一方数据。对于某些公司，例如那些在 CPG 领域运营的公司，这是一个重要的点。尽管过去几年每个品牌都在努力拉近与客户的距离，但某些产品类别仍会自然地通过中间商。

对于 CPG 而言，能够适度保留第一方数据并为客户获取目的推断其价值绝对至关重要。每个品牌的确定性数据策略与概率性数据策略之间的正确平衡看起来略有不同，但对于营销人员而言，这种平衡将需要在未来几个月内改变。通过与具有帮助全球组织经验的数据引导合作伙伴合作，品牌可以重新调整他们的方法，以实现隐私至上的世界。

更重要的是，他们可以以一种不仅能够维持而且实际上会加速未来增长的方式来扩展他们的收购战略。

对于美国营销人员来说，天不会塌下来。相反，即将到来的隐私变化代表着小雨，提醒他们应该一直携带的雨伞。