“数据本身并不能说明一切，它需要一位会讲故事的人。” 

——硅谷最大的通讯公司Duarte Inc.的首席执行官Nancy Duarte

这句话隐含出更深的含义 ，数据世界缺少一种东西——有效的沟通。

本文，将告诉你“用数据讲故事的必要性”以及“如何用数据讲故事”。

1.软技能差距

近年来，数据科学家和分析师的工作机会正蓬勃发展。（统计学家和数据科学家是2021年最重要的两项工作。）与此同时，对软技能（写作，解决问题的能力等）的需求也越来越高。
如今，软技能列为领英的才干洞察（Talent Insights）工具确定的第一大技能差距。有数据显示：有160万个工作岗位供具有软技能的人使用，其中将近100万个工作要求口头沟通技能。
另一项研究表明，支持分析的工作对软技能的需求大于所有职业的平均需求。这表明雇主希望他们的数据讲解者知道如何进行良好的沟通。”
这种差距为单个数据科学家提供了职业发展的机会。这是因为，正如Duarte所建议的那样，“大多数数据角色正变得越来越不涉及统计本身，而更多地是关于对数据的意义并将其应用于业务用途。”

2.交流数据中的问题和机会

 数据科学家和分析师整天都在探索&研究数据或与数据相关。但是，对于组织中的其他人来说，必须使用数据进行讲解。
Duarte说：“对数据进行沟通对于某些人来说是困难的，因为当您分析数据时，您将发现其中的两件事之一。您将要确定数据中的问题或机会。”——解决问题或机会需要采取行动。

她解释说：“识别行动并进行交流的能力使[数据科学家]从个人贡献者转变为战略顾问。” “随着这种力量的发展，您将成为更受信任的数据讲故事者。”

有了信任，数据科学家就可以激励他人并成为领导者。但这只能通过学习如何讲出有效的故事来实现。Duarte称之为“从数据中获取吸引力”。 

3.从数据中获取吸引力的5种方法 

为了对受众产生影响，讲解必须具有某种意义。对于Duarte而言，以下五种策略可实现有意义的沟通：

为您的受众数据形象化。视觉效果是整体策略的一部分，可将研究的重要部分呈现给听众。这些元素的融合应适合听众的喜好。但通常来说，最重要的数据应该在视觉上引人注目，以便脱颖而出。还应包括上下文，并且绝不授予隐藏或挑选数据的权限。

将洞察构建为故事。讲故事可以打开观众的神经通道，使每个人参与其中，比起设计图和图表更能激发人们的记忆和感知能力。需要使用基本的三动作格式来结构化数据以及围绕数据的叙述。首先从数据中发现的问题或机会开始，然后逐步浏览支持数据，以采取解决冲突的措施。

选择最佳行为。这些动词或行为是与数据相关的故事中语音最重要的部分。这些行为表示从数据洞察中得出的建议操作。这些行为应以性能为导向，以便高层人士可以识别它们并将其接受为有价值的建议。

将数据附加到相关的内容。正如Duarte指出的那样，人们具有与基本度量相关的常识和经验，他们知道时间和空间的基本单位。他们可以描绘足球或足球场的大小，将重要人物转化为这些基本的相关单位将传达问题或机遇的严重性。

人性化数据。记住您要讲解的数据本身，并确保提醒您的受众。这使演示文稿的受众可以根据数据指示或推荐的内容来可视化结果。例如，一家公司希望增加其客户数量或收入。但是要实现该目标，最好考虑一下特定的客户群以及如何为他们提供服务。 

4.深层次了解受众 

对数据进行人性化可以使故事更具说服力，但同时也提醒分析人员为何他们首先讲故事。

Duarte说：“在处理数据时，通常扮演许多角色，我们必须无拘无束，分析性地看待数据。” “我们需要批判性思维统治所有分析，但是一旦完成这一步骤并分析了所有数据，我们有时就会忘记了解生成数据的人员的能力。”

作为一名分析师，正在查看的数据对应于他们所服务的公司或客户。这促使分析师成为指导者，领导者的角色。

明确角色后，就可以讲一个更好的故事了，因为已经为发展和发展同情心的联系奠定了基础。尽管同情心和相对性可以使讲故事的人真正“在观众中产生敬畏感”。