在一年一度的春节假期，红包大战无疑是各方巨头都会积极演出的一场压轴大戏，2016年至2019年支付集五福的活动参与人次分别是2亿、3亿、3.6亿、4.5亿人，预计今年要超过5亿，而微信在除夕夜的全球日活量预计将突破12亿，而承办今年春晚红包的快手预计也将迎来超10亿的日活。

不过细心的读者也许会发现，作为货币流通枢纽的传统银行在此类营销的活动中往往都是缺位的，究其背后原因肯定不是因为银行业务部门不想做，而是在技术层面传统银行业的信息系统无法匹配金融云计算。

一、初识云计算

为提高系统的可伸缩及扩展性，目前IT系统往往使用分布式集群的架构，集群内各节点承担的工作份量相当，这样系统调度起来成本最低，但是考虑硬件设备的型号和算力均会有差异，如果让软件系统直接面对不同型号的设备，根据其处理能力分配任务，那么系统开销将大幅提高。

以团队管理为例，如果成员的能力整齐划一，那么按照工作量分派任务即可，管理成本极低；但是如果团队水平参差不齐，那么协调与沟通的成本就会急剧增加，而云计算就是这样一种针对分布式系统的技术，“云”能屏蔽底层设备的能力细节，向客户交付标准化资源，也正是因为这样的特点使云服务相比传统IT架构具备更加快速，敏捷的优势，而这恰恰也是互联网时代对于IT技术的基本要求。

随着金融应用场景越来越复杂，传统IOE式的集中架构已经难以满足在超大规模计算场景下的效率与诉求。同时随着“云”价值不断挖掘，快速上线、高效运行、业务的秒级启动等优势也不断被发现，这些都是金融科技未来快速占领市场，取得领先关键所在，而银行业也需要尽快拥抱“云”才能拥有未来。

去年华为云Model Arts正式上线，极大的降低了人工智能的技术门槛，随后的双11盘点时，阿里宣布双11核心系统100%上了公共云，而今年以来腾讯不但开源了其云原生操作系统TencentOS kernel，还正式将QQ百分之百上云，我们国内厂商在云计算方面取得的成就令人叹为观止，我们知道在云时代系统研发的方法论与迭代模式与之前的软件时代是完全不同的，在科技巨头将云技术不断推向新高度的背后，其实反应出传统IOE架构的金融核心已经慢慢落后于时代了。

二、传统IOE架构与云计算的时代性脱钩

目前传统银行信息系统尤其是核心系统绝大部分还使用IBM大型机加传统数据库的IOE模式，但这种架构已经全面落后于科技巨头，究其原因主要有以下几点：

首先IOE架构陈旧的构建模型与云时代分布式系统架构的要求不匹配。目前IOE架构的金融核心信息系统模型本质上都是基于银行会计操作建立的，尤其是核心帐务系统还在日间交易、对帐处理和日终批量处理三个状态间不断切换。甚至在日终处理还要对日间帐进行短暂冻结并导入日终帐目后，才能对外服务。由于会计科目这个模型基本因子，本身是集中式的，这就造成传统银行核心系统难以运用分布式架构，只能与Oracle、As400等单机高性能数据库绑定，而在没有分布式的情况下，云计算自然也成空谈。

其次是很多银行的交易渠道，无论是柜台、ATM、网上银行还是手机银行，银行的服务入口还都是自家的设备或者APP，交易终端银行完全自主可控，各类促销活动也是银行自身发起，几乎很少存在计划外交易量突增的情况，因此上云的意愿也不强。

而且银行业由于各种安全要求，不能使用公有云资源来布署信息系统，只能依靠自身力量满足资源需求，而一旦承接的海量交易峰值过去，释放出的资源回收后，很难再释放给其它客户使用，这样的限制也难以发展云服务伸缩自如的优势。

但是我们也能看到银行业已经开始意识这个问题，比如民生银行的核心系统已经全面上云，中信银行的信用卡核心系统已经使用国产分布式数据库Golden DB完成了对传统关系型数据库AS400的全面取代。相信随着时代大潮的推动下，今后去IOE不再只是纸上谈兵。

三、艰难的辉煌——国产云的初创之路

虽然“云”的好处很多，但其发展也并非一帆风顺。我们刚刚提到了云计算最大的好处是可以快速、高效的向客户交付整齐化一的标准化虚拟设备，但在这个虚拟化的过程会产生一定损耗。云计算就好比镖局总镖头，他将镖局的所有镖师的内力集中起来，统一传输给标准规格的虚拟镖师，再由虚拟镖师对外提供服务，在这个功力传输的过程中损耗难以避免。因此在十年前云计算还被业界认为不适合用在高强度、大规模计算的场景。

国内首个云计算的团队-阿里云团队也正是在这种众人怀疑的目光中成立，据称初创阶段挫折不断，2014年以前新加入的工程师每年流失率高达六成以上，而一切的转机来自于2014年问世的12306，在创办之初12306被网友怒喷为世界上最烂的网站，因为它被戏称永远在抢票时刻显示“该网页无法打开”。

但是马云在2015年达沃斯论坛时说的：“我告诉阿里的年轻人，去支援12306，不收一分钱。因为我不想看到农民工兄弟买不到火车票。这不是为了钱，不是为了政府，是为了那些兄弟不用在雪夜等待买票，只需要通过手机、电脑就能顺畅购买。”用上了阿里云服务的12306，真是有了脱胎换骨般的改变，再没出现频繁的宕机现象，人们也不禁惊呼原来“云”真的可以解决问题啊。

四、自主掌控、厚积薄发——国产云技术的大发展

笔者认为目前国内厂商云计算的发展态势可以用“开创发扬于阿里，运用发展于腾讯，人工智能于华为”来进行总结。

阿里巴巴：可能是由于创始人马云的原因，阿里总是带有强烈的武侠情节，在王坚院士带领下阿里云团队竟然把与云计算虚拟层的消耗降到了0。这其中的秘决在于阿里神龙服务器上这块完全自研的MOC卡，正是MOC的居中调度让阿里神龙服务器不再使用宝贵的CPU资源进行虚拟化层的调度工作。

阿里还完全自研了可同时调度上百万台设备的飞天操作系统，将云的规模效应发挥到极致。飞天与神龙的双剑合璧，也让阿里云在世界范围内取得了市场份额第三成绩。

腾讯：做为全球社区的巨头腾讯，其QQ类的社交软件面对着比其它应用多出几倍的流量短暂时突发场景，在面对这样的问题时，以虚拟机为单位补充资源，还是浪费资源。

因此我们看到腾讯在更轻量级的资源分配形式-容器化方面做了很多细节工作，以满足这种突发、短时的弹性需求。

而腾讯近期开源的TencentOS Kernel在容器运行所需的资源调度弹性、系统性能及安全等层面做了很多优化，可谓是开源+“容器云”的典范。

华为：目前AI+云计算已经渐渐成为各大云厂商的主战场，如亚马逊的AWS、微软的AZURE都提供较强的AI云算力支持。不过凭借强大的硬件设备能力，华为在这方面是不遑多让，先是自主研发了号称AI算力最强的昇腾910芯片、打造出基于昇腾910的Atlas900人工智能训练集群，后又在此基础上发布AI云平台ModelArts2.0。华为的理念是打造一站式的开发平台，支撑用户从数据到应用的全流程开发过程，包含数据处理、模型训练、模型管理、部署等操作，并且提供AI市场功能，能够在市场内与其他开发者分享模型、API和数据集。

ModelArts主要优势就是开放，并且预置多种模型，而且支持零代码开发，简单操作训练出自己的模型。用户完全可以不写一行代码，完成如车辆识别的模型训练，实际体验相当不错。

五、后记

在十年前IT界普遍流传着一句话叫做“代码正在吞没世界”，而现在人们才真正醒悟原来云计算才是背后的那个大BOSS，凡是不使用云的都将落后，跟不上时代。可以说“云”才是春节红包大战的主战场。

随着云原生和无服务器计算模式的普及，云服务模式正在被重新定义。云原生让资源交付变得越来越标准化，企业用户及开发者只需专注应用开发，无需关注基础设施及基础服务，大大加快软件迭代速度。我国的科技厂商在云计算方面已经能做到自主掌控，甚至在某些方面还能领先世界，相信今后我国的云计算也能像春节红包一样，继续蓬勃发展。

文章来源：看懂经济，作者：马超