执牛耳传媒（ID：zhiniuermedia）

作者 | AnGe

编辑 | Miya

“互联网下半场的商业模式创新”是当下全球数字化商业发展的重大课题，传统商业领域挑战和机遇并存。一方面，颠覆了传统行业赖以生存的商业模式，“智慧型”商业成为新的探索方向；另一方面，传统产业迎来洗牌的机会，企业能否抓住产业升级的契机成为发展关键。

大多数的传统线下企业因此患上“转型焦虑症”，陷入企业如何找到新的增长点、2C企业如何提升用户体验、如何提升用户群/客户群的效果转化等困境，这些很可能是决定企业生死的关键。它们该如何化解生存危机，找到新的生存空间和商业价值？

中国最大独立在线营销技术公司爱点击iClick（NASDAQ:ICLK）在应用大数据构建商业智能、助力企业优化商业决策、取得商业成功方面已经打造了众多经典案例。

爱点击首席运营官、首席技术官兼共同创始人唐健博士在接受《执牛耳》采访时指出，构建商业智能(BI,BusinessIntelligence)系统，是传统企业实现革新和智慧转型的核心突破，也是最为可行的出路之一。

上世纪末，“商业智能”的概念最早出现，早期的“商业智能”实践，停留在“基于已有的碎片化数据”。而多年后的今天，“商业智能”已被全球经济市场重新定义。其最显著的特征，是企业用数据驱动企业的商业运营，实现线上线下的联动。

  让“企业大脑”智慧起来

大数据时代，传统企业到底该如何进行商业智能建设？在搭建商业智能系统的过程中会遇到哪些难题？又有哪些解决方法？在《执牛耳》与唐健博士的对话中，聆听有效的答案。

作为新一轮技术革命最重要的生产资料，数据对商业模式创新产生了巨大影响。它不仅广泛渗透了从生产到消费的各类产业，更催生了各行各业在经营方式和商业模式的变革。

商业智能的本质是什么？唐健认为，对于一个智慧型的企业来讲，商业智能被视为“将企业中现有数据转化为信息，帮助企业做出高效、精细化经营决策”的大脑。

人类具有感知能力，通过视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知器官获取外界环境信息，经过大脑加工为知识-记忆和思维运作-做出决策。作为企业的“智慧大脑”，商业智能系统在企业中的作用如同人的神经系统指导行为一样，帮助企业进行数字化转型并实现智能化应用。

  转型：企业智慧化必经之路

随着互联网流量红利的消逝，线上流量成本增高。以消费者体验为中心，传统企业实现智慧升级转型乃大势所趋。当前企业尤其是新零售时代下，打造商业智能、实现智慧升级的路径有哪些？

唐健博士说：“智慧企业”最根本的特征是以消费者为中心来组织自己的产品和服务。

如果从“零售业态”来对比传统企业和智慧企业，不难发现，传统企业更多强调以企业自身为中心来组织产品生产和销售策略，而智慧企业恰恰相反，一开始就是以“消费者为中心”，在产品生产、设计和流通上早期就引入消费者影响并贯彻企业全渠道。

因此，我国零售企业面临智慧升级首当其冲就是要建立一套更侧重于与消费者的连接和互动，通过提升消费体验进一步提高销售转化率，同时借助消费者数据为商业决策提供更有效支持的新零售业态布局，而实践这一升级的核心就在于“数据”。随着以BATJ为代表的科技巨头加速推动企业智慧升级的进程，越来越多的企业将实现以消费者为中心的线上线下消费场景的全新融合。同时，多样化媒体结构，以及新技术的快速发展也将为各个行业带来新的智慧升级——这其中都离不开以大数据为支撑的核心动能，而在此之上建立的商业智能也将迎来更为广阔的发展空间。

  具体来看，传统企业的商业智能体系搭建，面临三个方面挑战：

第一，线上线下相融合的全渠道购物成为主流消费方式，购物路径更见碎片化，如何跨屏、跨平台、跨设备有效精准追踪消费者并优化相关服务。

第二，社交媒体、电商、信息流、线下场景渐长，消费切入点随之增加，企业如何完整捕捉消费者行为数据，精准聚焦目标用户。

第三，市场缺乏一站式商业智能平台，新兴消费者触点如小程序未能及时与其它资源打通，企业难以充分利用不断变化的新流量红利。

商业智能的复杂性在于数据处理的循环多样化及结果的推陈出新，数据流建立的关键是能否与它原有业务流充分交叉并真正互动。“建立除了企业原来的资金流/业务流/物流等流动性的模块，形成完整闭环的全新数据流，才能搭建起真正匹配的商业智能系统。”唐健说，只有这样，商业智能服务解决方案才会真正行之奏效。

  数据：贯穿于商业智能全流程

就企业主体而言，除了以商业智能体系为中心的智慧大脑之外，还需要建立一套完整的数据仓库、数据处理和展现的流程。通过这个大脑将收集的数据用之于实践应用的数据环境，是数据转化为商业价值的基础。

在商业智能体系架构中，数据是企业打造商业智能的第一步，贯穿并作用于智慧化转型全流程的每一个环节。企业内外部数据的集成主要涵盖了企业内部数据、企业之间的数据、企业与外部环境的数据，它是企业智慧化转型过程中核心竞争力的基石。“第一方数据是企业洞察客户和实现商业智能的有力支撑，与第三方数据源的连接可以赋能商业信息的价值传递。例如，在新零售环境中借助多渠道获得更多新客户群及用户群，是电商营销的关键。”唐健如是说。

在商业智能领域，爱点击拥有最大的中国消费者数据库并覆盖了最多的跨国企业客户，每月覆盖6.4亿的中国消费者人群数据。作为拥有强大数据和技术核心优势的爱点击，正与众多顶尖合作伙伴携手，通过大数据赋能零售企业向智慧化转型，为企业构建场景化、个性化、社交化、智能化的一站式商业智能实践平台，已成为企业智慧升级的重要驱动力。

  唐健表示，智慧企业运用数据驱动其商业运营的能力，主要体现在数据采集、数据整合、数据分析、数据的应用四个步骤：

1.数据采集。在这个环节，企业可以收集客流系统数据、POS机数据、CRM数据、Wifi数据、商圈数据等。例如，将线上和线下数据打通，在快消企业实践成果显著。

2.数据整合。对这些采集的数据进行横向整合，可以得到客流密度和分布的数据、消费数据、顾客行为数据、商业环境数据等有价值的核心数据并进行统计；

3.数据分析。进一步的数据分析，可以从数据中得到更多的深度洞察；

4.数据应用。这些商业洞察可以进一步指导企业的商业运营过程，产生各种各样的数据应用场景，比如个性化客服、消费者互动、精准信息推送、活动策划和效果预测及评估。“当然这个还只是冰山一角，更多的是这些洞察能够辅助这个企业的决策团做很多更有价值的东西。”

经过这些环节之后，持续的商业运营过程又会产生出更多的数据供采集和处理，从而完成智慧企业在数据维度上的闭环。唐健说，一旦这个商业智能和企业的数据流闭环都建立起来以后，其威力就可以发挥出来。

我们也看到，高速增长的数字营销行业率先迈入了商业智能新时代，在品牌数字营销层面，自动化的多渠道营销活动成为主流趋势。帮助传统企业打造全渠道精细化运营效率，提升数字营销服务能力。而在商业形态层面：个性化的数据应用场景是关键应用方向。通过对传统行业的渗透，将产生各种各样的数据应用场景，重新构建商业形态。

在唐健看来，尽管目前企业的商业智能实践仍然处于起步阶段且不同行业发展程度存在差异，但总体发展趋势向好。但由于这是一件非常复杂的系统工程，完全成熟应用仍尚需时日。拥抱商业智能，已是企业可持续发展的必经之路，并向商业智能解决方案提供商提供了广阔的商业空间。“未来，爱点击将陆续分享这一领域的成果，为更多期待智慧转型的企业带来深度启发和致胜方案。”唐健说。（文|执牛耳Ange）