介绍

数字文化冲击

世界正处于重大的技术变革之中，特别是一场数字变革。我们的研究模型和分析显示，数字化正在主导经济的各个领域。

2015年，全球数字经济占全球经济总量的22%，并且在继续迅速增长。我们预计，这一比例将从2005年的15%，增长到2020年的25%。

数字化渗透到了万事万物中，也带来了无处不在的、前所未有的改变：新的技术、新的解决方案、前所未有的数据量、传统与新系统交织、（企业内外）协作的崛起、新的同盟、新的初创企业……新的一切。同时在市场上，数字消费者也日渐成熟。他们对于服务、速度和个性化的期待有了巨大转变，而这仅仅是个开始。

千禧一代不仅是新的一类消费者，同时是新的一类员工，他们有非常不同的期望和愿景。这是“生来就数字化”的一代，要求世界根据其需求而运转，对工作的组织方式也有新的期待。深层协作技术正在重新定义长久以来的雇佣规则。越来越多的自由职业和能力资产组合式的职业生涯正在重新架构劳动力市场，改变工作的方式、时间和地点。

这些改变并非分阶段逐步发生。事实上，变革已经成为新常态。我们对超过3100位IT公司和商业公司高管进行的全球技术调查显示，86%的高管预计，未来3年内，技术变革的速度会迅速加快，或者超过其行业的历史水平。许多企业已经对技术的影响和其自身所必需作出的应对感到措手不及，有些甚至对所需要实施的工作强度毫无招架之力。这些也都是可以理解的。

当被问及在接下来的3年中，你预计你所在的行业技术变革速度如何时，有86%的IT公司和商业公司高管认为，技术变革的速度会迅速加快或者超过其行业历史水平。来源：Technology-Trends-Technology-Vision-2016，Accenture.

但当企业喘口气之后，就需要开始变革其产品、商业模式以及所有支持流程。企业需要开发新的技能，学习其他更敏捷的基于更松散伙伴协作的跨系统工作方式。这就需要一种新的思路来考察企业各个运作部门——特别是员工。用新的方法投资于员工发展、管理员工、帮助员工适应和拥抱变革都至关重要。业务数字化，而企业及其员工和文化也必须要数字化。

要克服诸多企业面临的数字化文化冲击，这听起来令人心悸。所幸已经有一些典范能带来启发。不仅有许多大型科技企业建立了生机勃勃的数字文化，还有其他领域的先行者在探索未来发展之路。

例如，维珍航空作为唯一总部位于硅谷的航空公司，已经学会像其周围的颠覆性科技企业一样思考。维珍航空进行了各种尝试，包括颠覆机票购买方式的机上社交网络。维珍航空甚至尝试和常旅客协作：有3万人在 change.org 上签名请愿，使得维珍在达拉斯爱田机场获得两个登机口。维珍用现金回报了请愿者，在企业上市前给常旅客提供了股权。最让人印象深刻的是，这些回报确实实现了：2014年维珍营收近15亿美元，IPO 募得3.06亿美元。

企业文化转变的基石

充满活力而成功的数字化文化基于什么？有4个关键基础：企业需要努力为变革而生、由数据驱动、拥抱颠覆性变革、了解数字化风险。

1）为变革而生

4个方面中或许最重要的是，企业必须为变革而生, 这可能意味着改变企业运作的方式。以数字化企业需要的速度推进，意味着企业需要开发新技能、新流程、新产品以及全新的工作方式。敏捷化方法必须首先推行。“新IT”必不可少，包括驱动持续交付的DevOps运维模型和实践、面向服务的架构（SOA）、可规模化云部署、提高效率的软件及服务（Saas）、敏捷架构和协作平台。

这一切的结果是整个企业内所有人对变革的接受。不管员工职位如何，都需要对变革有预期、理解其影响，并通过增强和添加技能，来与时俱进。我们调查的企业与IT高管中，已有31%称员工培训的需求比三年前显著提高。最先进的企业将是变革的赢家，将运用最新的技术进展来增长和改善业务。

2）由数据驱动

同样重要（但未充分发展）的方面，是企业逐渐成为完全由数据驱动的组织。过去几年对企业内部提高数据和分析运用能力的讨论无数，但真正由数据驱动不仅意味着拥有更好的工具或技能，而是意味着改变企业各层级的决策基础。真正需要的并非依赖于直觉、过往经验或HiPPO原则（谁拿的钱多，谁的观点最重要），而是让数据无处不在、随时可及，并用于支持在整个企业内利用洞察来进行决策。

这不仅意味着让人使用数据——机器也必须要能采集信息并据其行动。对鞋类和服饰电商Zappos而言，数据贯穿了广告投放和网站个性化流程，因为企业用数据来对客户作出关键性决策——最明显的就是用数据来决定客户最关心的是什么。Zappos市场分析团队结合内部和第三方数据，挖掘了两类有待发现和培育的客户细分群体。分析结果仍为广告，但是是有准确目标人群的广告。为了真正落实数据和客户文化，Zappos为4周内离职的新员工提供3000美金报酬，有效地辞去任何不认可企业对客户高度重视的员工。

3）拥抱颠覆性变革

企业领导人将扮演关键的角色，和每个层级的员工利用新工具、新技能和新机器，共同驱动变革。真正的先驱不会将注意力主要集中在数字化带来的效能回报，而是会拥抱颠覆性变革并使其成为企业基因的一部分，激发员工一同畅想技术将如何改变和改进流程，使得企业能朝着全新的方向前进。其中关键在于，领导人需要仔细聆听客户、合作伙伴和员工的意见，让技术作为一种渠道，帮助他们更深地理解驱动颠覆性变革的需求、要求和态度。

企业将创造和融入新的策略，确保其在变化的世界中拥有不败之地。企业将作为先驱，改写其所处行业以及其他行业的边界，领导现存系统与未来生态的形成和协调。

拿三星为例子。三星正在努力推进一系列下一代可穿戴设备和智能设备：会发短信提示门未关好的冰箱、根据分时电价决定何时启动的洗衣机、由智能手表或手机控制的清洁机器人等。“想象这样一个世界，其中所有设备都实现互连”，三星执行副总裁大卫·尤恩说道，“你将拥有的，是最大的一个内容、服务、软件甚至广告传播平台。”三星的颠覆性变革不仅限于产品, 在人的方面，三星发布了C-Lab项目，让员工在比赛中展示自己的创意。获胜者能带薪离职至少一年，去研发自己的想法。

4）了解数字化风险

可惜，我们在数字化经济中看到的高速发展也带来了新的风险。雪上加霜的是，软件所蕴含的大量机会也增加了潜在问题的可能性。数字化企业也可能面临或制造传统企业从未面对过的风险：新的安全漏洞、消费者隐私的权责、对数据透明的需求，以及使用新技术的道德问题。对此，企业领导人需要在所有事情中考虑数字信用。安全、隐私和数字道德不可以根据技术来反向构建；相反，必须从一开始就作为技术开发流程的一部分。

人类在短时间内取得了突飞猛进。企业不再仅仅服务于消费者，而是与其合作。企业不再仅仅与对手竞争，而是与其联合。企业也不再受行业所限，而是忽略了疆界。

数字化也意味着人的变革

所有这些变化或许都由数字化所连接，但关键因素是人。这其中的意义，远远超过对现今商业的改变。数字化的威力在于对现状产生根本性变革——不论是企业所处的行业、所服务的市场还是所雇佣的人才。

而越来越明确的是，技术本身并不足以驱动组织实现新的战略目标。最后的赢家是那些创造了新文化的企业，在这些企业中，技术赋能于人，让人能进步、适应和驱动变革。换言之，成功的秘诀在于“以人为本”。

2016 技术展望趋势：重新创造世界，一遍又一遍

建立公司文化，使技术帮助人进步并适应和驱动变革的企业将成为赢家

数字化已经深深地嵌入了所有企业。但即使技术已经成为组织及其战略的重要组成部分，只有人本身，才能确保企业在一个以前所未有的速度脱胎换骨的世界中，立于不败之地。

本年度埃森哲技术展望重点关注了5个正在定义新格局的技术趋势。尽管每个趋势都基于技术，在您阅读时，就会看到我们贯穿始终的“以人为本”的主题。未来企业领导者正在吸纳这些趋势，并制定和实施确保其拥有明显数字化优势的策略。

趋势1: 智能自动化

智能自动化是新增长和创新的跳板。由人工智能驱动的下一代解决方案，能从完全不同的系统中收集前所未有的巨量数据，通过将系统、数据和人交织到一起，来根本性地改变组织的形态、功能和运作方式。

趋势2: 流动的员工

企业大力地投资于所需的工具和技术，以确保不断适应数字时代持续的变化。但有一个关键因素通常被忽略：员工。企业需要的不仅是合适的技术；更需要利用技术，让合适的人来做合适的事，构成一个适应性强、随时准备应对改变、响应式的流动员工群。

趋势3: 平台经济

下一个颠覆性变革的浪潮将来自各个行业中逐渐崛起的以技术为基础、平台为驱动的生态系统。通过战略性地利用技术来搭建数字化业务，企业领导人正在创造适应性强、可规模化、内部互连的平台经济，确保在数字化经济的生态系统中取得成功。

趋势4: 可预见的颠覆

如今，所有企业能认识到数字化的变革型力量。但只有少数理解那些从平台经济的生态系统中崛起的变革，将带来如何巨大和持续的影响。被颠覆的不仅是商业模式。当这些生态系统创造出强大而可预见的颠覆性变革时，整个行业和经济部门都将被彻底重新定义和创造。

趋势5: 数字信用

无处不在的新技术也带来潜在的数字化风险问题。如果没有信用，企业就无法分享和使用其运营所需的数据。正因如此，如今最先进的安全系统早已远不仅仅是边界的安全，而是整合了强大的投入，确保数据符合最高的伦理标准。

【新智元评析】在以上5大趋势中，最主要并且与当前中国产业关系最密切，因而也是中国企业最有必要了解的趋势是第1个“智能自动化”。正如埃森哲预测在最后点评中所说：“智能自动化不是可有可无的选择，而是必须要做出的改变。关键就在你是否有能力不仅运用智能自动化技术，还要将其应用到组织的各个方面，使其效用最大化。”以下是《埃森哲2016技术趋势与展望》关于这部分的详细内容。

领导者将欢迎自动化，不仅为了利用数字时代的极速变化，同时也为了创造一个全新的数字世界，并在其中保有竞争优势。机器和人工智能将成为新的工作团队，带来新的技能以帮助人们完成新的工作，并创造出更多可能性。

智能自动化：数字时代的必备新工作伙伴

机器和人工智能将成为新的工作团队，带来新的技能以帮助人们完成新的工作，并创造出更多可能。

在新加坡 Timbre 餐厅就餐的顾客可能会发现有些不同寻常的地方：不再有服务员进出厨房端盘子，而是由无人机从顾客的餐桌上将脏盘子收走。造访西门子所谓“熄灯”制造厂的客人也会注意到一些变化，因为西门子已经将部分生产线自动化，使其可以几周不受监管地进行生产。

这是今天已投入使用的人工智能。表面上看，也许只不过是将人的工作转移给机器。但仔细研究就会发现，人工智能的真正强大之处在于从根本上改变商业和个人的传统运作方式。这些机器提供的力量、能力（规模、速度和化繁为简的能力）和人类的技能不同，而是对其关键的补充。机器的不断成熟使工作场所充满生机，改变着关于可能性的规定，使得人类和其新的数字工作伙伴可以一起以不同的方式工作，以及完成不同的工作。

再来看看西门子的“熄灯制造厂”（Lights Out Manufacturing）。看似只是将工作由人工转移到机器上，但对西门子来说，是其向着创造一个全自主化工厂（即工业4.0）的更大目标迈进的一步。届时，机器将在很大程度上自主运行，供应链将自动进行连接，订单将自动转化成生产信息并整合入生产流程。这将使得这家工业化制造商生产高度定制化的产品成为可能。不要假设人类从整个环节被剔除在外了，而是应该认识到，哪怕是西门子的熄灯制造厂，也还需要1150名员工来支持。只是这些员工现在扮演着和之前不同的角色，因为很多人现在侧重于编程、监控和机器维护。

所谓的“熄灯制造厂”，就是指没有人操作、全部由机器运营的工厂。图为Lorentson Manufacturing“熄灯制造厂”内景。图片来源：mfgnewsweb.com

智能自动化目前运用于多个行业，为商业和社会创造新价值

• 自然语言处理：金融公司通过监控金融机构的电子沟通记录以识别关系和实体，从而将自然语言处理运用于合规和欺诈防范；

• 计算机视觉：执法过程将计算机视觉运用于面部识别系统，根据数字图像或视频资源中的视频画面识别或确认人物；

• 知识表达：健康医疗提供商使用一种系统用于分析大量数据以提取有用部分，例如医生姓名、成本和投诉数量，从而创造出一种简单便捷的方式来找出临床表现下滑的根本原因；

• 理据和规划：自动化规划和日程安排，通常用于自动机器人执行及无人驾驶车辆，适用范围从仓库、零售店到家用。

类似的例子正在各处涌现，因为领军企业正将其越来越多的工艺流程交给智能机器。他们的目标不仅限于更快、更有效地完成相同的工作。他们已经认识到智能自动化正以之前无法企及的规模在创造新的产品和服务，从而改变着规则。同时，他们正在重新思考企业在各个领域的业务——从业务流程到其所提供的客户体验。

与减少就业岗位和创造一个反人类的未来截然不同，先锋企业正通过利用智能自动化来创造一种全新的——同时也更高效的——人机关系。领军企业正在探索这方面的潜能。例如，奢侈品零售商 Moda Operandi 得以规模化并提升其高体验的客户服务，造型师为客户提供个性化建议和一对一沟通。通过建造一种新的个性化引擎，可使一位造型师同时服务于最多300位客户（对比之前50~75位），该公司得以为其优质客户提供和对其顶尖客户一样的奢华服务。

关于智能自动化和人工智能可能性的讨论和预测已经持续好几十年了。那为何这类变化到目前才开始出现呢？答案一部分是因为数字技术增加的足迹。随着越来越多的业务流程甚至是产品都经由软件接触，可能被自动化的范围被成倍地扩大了。答案的另一部分在于人工智能技术应用的进步。

信息技术根本性改变

人工智能现在不仅仅被当做附加品看待，而代表着信息技术系统建立的根本性改变。作为信息技术建筑新的基本面，越来越多的工具正被创造出来，使得机器在学习和决策方面更加成熟。这意味着这些任务的实际自动化流程变得更为容易。例子不胜枚举：从谷歌目前的开源图像识别软件到IPsoft的人工智能平台Amelia，该平台可将知识工作自动化，并能与客户使用20多种语言对话。

这些工具，以及其他很多类似的工具，正在使人工智能重获投资人和全球2000机构的关注。仅在美国，风投注资的人工智能初创企业在过去4年就增长了20倍。我们的 Technology Vision 问卷调查显示，70%的企业高管表示他们对人工智能相关技术的投资比两年前有显著增加，55%表示他们计划广泛使用机器学习和类似Amelia的内嵌人工智能解决方案。

在所有的侧重点中，很重要的是要认识到，将人工智能整合入业务不是一项能轻而易举完成的工作。首先，企业必须得重新定义其业务和信息技术架构。在各个层面使用人工智能，就意味着公司将从根本上以不同的方式运作，这也包括将人工智能作为新的而且重要的一层整合入整个架构中。

技术领导者已经认识到智能自动化拥有巨大潜能，并能预见它将如何最终遍及到业务的各个方面，但所有的企业领导者都必须认识到自动化除了降低成本之外的潜力。能够增长且占据其行业主导地位的，将是系统性地在企业各方面迎接自动化的企业，这些企业利用自动化来促成产品、服务甚至商业模式的变革，并持续地改变自身和所处行业。

技术的迅速进步正为创新、智能和自动化开启新的可能

• 前所未有的数据量：到2020年，将有超过44ZB的数据，其中35%能够用于分析；

• 存储成本降低：过去30年终，硬盘每GB数据存储的成本每14个月就能减半，从1980年的3,488,630美元降至2015年的0.03美元；
  

• 几乎无限强大的计算能力：公共云计算规模预计在2015年接近700亿美元；

• 人工智能进步：仅美国的人工智能初创企业数就在过去4年中增长了20倍；

• 信息技术范围扩大：88%的企业高管认为IT组织需要开拓业务范围，以适应日渐增长的IT需求。

创新与进步

FURo-S智能服务机器人能够与FURo-S通讯，替人买票、问路乃至观看无聊的广告。图片来源：wikups.fr

这在实际中意味着什么？智能自动化将使得企业能够通过增加灵敏度、减少系统复杂性、加快产品上市速度和建设持续尝试新产品与新服务的能力，实现创新和进步。

• 机器化手术：da Vinci 能提高外科医生手术的视觉、精度和控制度

• 零售服务机器人：OSHbot 能回答顾客的简单问题、识别物品、搜索库存、提供导引，甚至呼叫硬件专家来进行视频沟通

• 人工智能柜台：FURo-S智能服务机器人能够与FURo-S通讯，替人买票、问路乃至观看无聊的广告

• 机器人门童：Aloft 酒店的机器人能将物品送达客人房间

例如，许多先锋企业正在利用智能自动化来改变数据的使用方式。Paxata通过在大量数据中自动寻找有意义的数据关系，告诉数据科学家该关注什么。Adobe Target不仅实现了广告个性体验的自动化，还创造了自动的体验测试，用于了解顾客最青睐的功能是什么，从而使营销人员不用依靠IT就能测试营销方案。伦敦的初创企业Bloomsbury.ai着眼于未来，宣布计划发布一项测试服务，让没有编程技能的人能进行复杂的数据分析。Bloomsbury.ai称，其技术经过培训后能用于各种事情，不管是艺术创作品还是消费者产品。

自动化驱动的改变不仅限于IT系统，也发生在现实世界：自动化能让人机协作，把最危险的任务从人身上释放出来（比如智能“机器虫”能监测高风险的挖掘动作），从而提高矿井安全；自动化让物流越来越接近当日送达（比如3万个Kiva机器人正在帮助亚马逊应对增长的客户需求），从而改变电子商务的规则；智能路灯和预测性交通管制能改善城市生活，而精细化农业（比如利用智能自动化支持“数字”耕作的AquaSpy和AGCO等公司）则能大幅提高作物产量。

当智能自动化与人配合，产出更好的功能时，它就能蓬勃发展

松下“Laundroid”演示会。Laundroid能帮你清洗、烘干甚至叠好衣服。图片来源：YouTube.com

各方面的消费者体验同样是为自动化而生的。Coles超市正在试点柜台条形码读取器Hiku，使得消费者能在家中自动订购商品。家用自动化企业Control4推出了一套解决方案，让房主通过家居自动化功能，实现前所未有的控制——从全屋声音系统到监视器安全网络，再到锁门系统和光温控制。如果我们展望未来，则会看到更多可能性。比如，松下正在打造“Laundroid”——能够清洗、烘干和叠好衣服的洗衣机器人。

这些例子不仅说明了变革速度何等之快，也揭示了企业要调整自己所面临的压力。事实上，我们方案的企业高管中，有82%认为企业面临着越来越大的压力，需要改变自己、扩大业务，避免被竞争者打败。智能自动化已经成为企业变革的关键推动力。

企业只有无缝地利用和整合所有新生事物——新产品、新服务、新技术、新模式、新同盟、新生态等等——才能应对无处不在的数字化变革所产生的各种复杂情况。要应对这一挑战，需要新的技能，以及一支非常不同的员工队伍，而分布在各处的智能自动化——数字化时代的全新核心员工团队——才能真正应对上述挑战。

预测

用户自主制作软件：通过语音指令和手势等，消费者将能够为自己的设备制作简单的个性化App。很快，每个人都会成为程序员。

替身时代：替身和机器人将更广泛地得以使用，去人们不能去的地方，完成人们无法做、或不愿意做的事情。

关键点

• 智能自动化将为你带来变革的新动力

• 人工智能将成为核心竞争力，是渗透到企业各个方面的一种能力

• 利用人工智能时，要改变企业的组织、文化、技能和经验，做到“以人为本”

智能自动化不是可有可无的选择，而是必须要做出的改变。关键就在你是否有能力不仅运用智能自动化技术，还要将其应用到组织的各个方面，使其效用最大化。

（来源：2016埃森哲技术趋势与展望，译者：silveronique & moschino；新智元翻译）